TDAH et IA – bénédiction ou malédiction ?

Ci-dessus, ma note du 2 janvier. Sa dernière phrase : « Un essai plus long sur ce sujet suivra. »

Il n'est pas venu.

Et au fond, c'est déjà le meilleur exemple de tout ce texte : ma tête était encore une fois trop rapide. Et l'impulsion d'envoyer quelque chose était encore plus rapide. La pensée n'était pas encore aboutie – mais elle était déjà dehors.

Cette impulsion me rend la vie difficile de temps en temps.

Le voici donc. Neuf mois plus tard, avec plus d'expérience, quelques études et une prise de conscience inconfortable : une des phrases de cette note n'est pas tout à fait vraie.

Ma tête était plus rapide que mes mains

Pendant longtemps, j'ai vécu avec une tête qui travaille plus vite que mes mains. Les pensées naissent, se ramifient, mènent à de nouvelles idées – et parfois elles ont déjà disparu avant que j'aie pu les retenir.

Je perds des pensées. Beaucoup. Ça a toujours été comme ça.

Ce n'est que tard – à quel point tard, je vous le raconte tout de suite – que j'ai compris que le TDAH, ou le TDA, fait partie de mon histoire. Après, beaucoup de choses ont pris leur place. Et j'ai appris à ne pas voir ma façon de penser uniquement comme un déficit. La vitesse à laquelle les pensées naissent et se relient peut être une force énorme.

Le problème n'a jamais été d'avoir des idées. Le problème, c'était de les attraper, de les ordonner et de les mener jusqu'à un résultat.

Ou, pour le dire autrement : ma tête ne produit pas trop peu. Elle produit trop en même temps.

Pour l'instant, ce n'est que mon vécu. Mais il n'a rien d'exotique. Chez les adultes atteints de TDAH, les « racing thoughts », la sensation de pensées qui s'emballent, hyperactives, apparaissent comme un schéma à part entière. Il existe même une échelle dédiée à la divagation excessive de l'esprit dans le TDAH.

Cela dit – ce n'est pas si simple. Que la mémoire de travail soit mesurablement plus faible chez beaucoup d'adultes avec un TDAH fait partie des résultats bien établis. Ce n'est donc pas comme si tout allait bien côté mémoire. Ça ne se ressent simplement pas comme ça. Ça se ressent comme trop, pas comme trop peu.

« Welcome to Recovery »

La façon dont j'ai obtenu mon diagnostic fait partie de ce texte. Même si ce n'est pas une belle partie.

En 1999, j'ai dû faire un sevrage. Avant, j'avais fait deux overdoses, à deux moments différents. Les deux fois avec une expérience de mort imminente.

Lors du premier entretien, le thérapeute m'a lancé une question en pleine figure :

« Tu sais ce que c'est, le TDA ? Le TDAH ? »« Non. »« Welcome to Recovery. »

Après cet entretien, tout a soudain pris sens.

Pourquoi je pouvais dormir sous stimulants. Pourquoi mes potes se rongeaient les ongles pendant que je dormais paisiblement à côté. Pourquoi, avec ce truc, j'étais concentré, créatif – et je fonctionnais.

Le thérapeute appelait ça de l'automédication. J'avais trouvé une stratégie qui m'aidait. Sans diagnostic. Simplement combinée à une consommation totalement incontrôlée. Pas bien. Beaucoup trop. Au bout, il y a eu précisément ces deux overdoses.

À l'époque, le mot « automédication » a été une clé pour moi. Aujourd'hui je sais : c'est une hypothèse, pas une preuve. Pour moi, elle peut être vraie. Pour toi, elle ne l'est pas forcément.

Alors voici quelques phrases pour toutes celles et ceux qui fonctionnent en ce moment sous stimulants – et qui se reconnaissent dans mon histoire :

Ça ne prouve rien. Les stimulants rendent presque tout le monde plus concentré, avec ou sans TDAH. Ce n'est pas un test.

Mais c'est une raison de parler à quelqu'un qui s'y connaît dans les deux domaines : l'addiction et le TDAH. Parce que, souvent, ce n'est pas l'un ou l'autre. Presque une personne sur quatre en traitement pour addiction a aussi un TDAH.

Faites-le vérifier. Les deux. L'addiction mérite votre attention, quel que soit le résultat pour le TDAH. Et si c'est un TDAH : cette réponse peut changer votre vie. Croyez-moi.

Encore une chose, parce que c'est souvent précisément cette peur qui se cache derrière : les grandes études de registres ne trouvent pas de risque d'addiction plus élevé dû à un traitement du TDAH, plutôt un risque plus faible. Ce que cela signifie dans un cas particulier, c'est au traitement d'en décider, pas à ce texte.

(Les numéros d'aide figurent à la fin de ce texte.)

Pourquoi les carnets n'ont jamais marché chez moi

Carnet, to-do list, dossiers, agenda. Tous exigent la même chose : je dois trier avant de ranger.

C'est exactement ce qui m'est difficile.

Et même quand j'ai rangé quelque chose, je dois encore savoir ensuite : Où ? Sous quel nom ? Dans quel document ? Qu'est-ce que je cherche au juste ?

Je ne suis pas seul dans ce cas. Dans des entretiens avec des adultes atteints de TDAH, une personne dit une phrase que je signerais tout de suite : « I sometimes spend more time organizing the to-do app than doing the task. » (« Je passe parfois plus de temps à organiser l'appli de tâches qu'à faire la tâche. »)

Pour être juste : dans la même étude, quelqu'un d'autre dit que le bullet journal est le seul outil auquel il reste fidèle. Les outils classiques n'échouent donc pas par principe. Ils échouent chez moi.

Depuis l'IA, ma tête est plus calme

Et puis l'IA est arrivée.

Depuis que je l'utilise intensivement, ma tête est plus calme. Pas parce que je pense moins. Mais parce que je n'ai plus besoin de retenir mes pensées en permanence.

Je l'utilise pour me débarrasser immédiatement de chaque impulsion, chaque pensée, chaque idée. D'abord brute et non filtrée. Inachevée, à moitié, mal formulée. L'essentiel, c'est que ça sorte.

Et puis il se passe quelque chose que je n'arrive pas tout à fait à expliquer. Dès que la pensée est dite ou écrite, une place se libère dans ma tête. Quelque chose dans mon inconscient TDA continue à travailler – mais ça ne bourdonne plus en arrière-plan. Le bruit diminue. Et je peux me concentrer sur la tâche que j'ai devant moi.

Vous pouvez me croire : la pensée revient. Avec fracas. Mais alors je peux l'attraper. Parce qu'elle est dans le système – dans ma sauvegarde faite d'IA, d'arborescences de dossiers et d'une poignée d'autres outils que je me suis construits avec le temps. Je la ressors et je la poursuis.

Ça aussi, ça apaise. Je n'ai plus besoin de la chercher dans ma mémoire biologique et d'essayer de reconstruire l'impulsion. Je dis : « On avait bien eu cette idée à un moment, avec … » – et elle est de retour.

Rien que cette partie est déjà une bénédiction pour moi.

J'ai une image qui m'aide : peut-être que l'IA ne stocke pas du tout mes pensées pour moi. Peut-être qu'elle m'aide à les décompresser. Comme un fichier ZIP. Tout était déjà là, simplement replié.

Externaliser n'est pas nouveau. Les gens le font depuis qu'il existe du papier. La recherche appelle ça le cognitive offloading (délestage cognitif), et c'est bien étudié : quand on sait que quelque chose est stocké en sécurité, on soulage sa tête de façon mesurable.

Ce qui est nouveau, c'est autre chose : la pensée externalisée répond.

« Pensée → ranger » devient « pensée → capturer → refléter → ordonner → relier → retrouver ». Un lieu de stockage devient un espace de réflexion.

Beaucoup de personnes avec un TDAH rapportent exactement cela : l'IA aide à découper les tâches, à ordonner, à faire le premier pas. Une médecin atteinte de TDAH l'a dit mieux que moi : elle peut dérouler sa pensée et la récupérer sous une forme cohérente.

Ce sont des témoignages. Une étude contrôlée montrant que l'IA générative aide les adultes avec un TDAH n'existe pas encore. Je l'écris aussi clairement parce que c'est important. Ce texte aussi est un témoignage. Le mien.

La question honnête : soulagement ou simple sentiment de sécurité ?

C'est là que ça a commencé à devenir intéressant pour moi. Et un peu inconfortable.

Est-ce que l'IA rend vraiment ma pensée plus légère ? Ou est-ce qu'elle m'enlève seulement la peur de perdre quelque chose ?

Ce sont deux choses différentes.

Il y a une expérience qui m'a aidé là-dessus. Des personnes avec des objectifs inachevés avaient davantage de pensées intrusives et étaient distraites pendant d'autres tâches. Dès qu'on leur permettait de formuler un plan concret pour ce qui restait inachevé, l'effet disparaissait. Et ce n'était pas parce qu'elles se sentaient mieux – mais parce qu'il y avait un plan.

Pour moi, ça veut dire : la part du calme qui vient de « c'est stocké quelque part » n'est peut-être qu'un sentiment. La part qui vient de « je sais ce que je vais en faire ensuite » est réelle.

Et c'est pour ça que je dois corriger une phrase de ma note de janvier.

« Et rien ne se perd » n'est pas tout à fait vrai. La recherche le montre assez clairement : ce qu'on externalise, on le retient moins bien soi-même. Et quand on s'habitue à l'outil, on perd davantage lorsqu'il vient soudain à manquer.

Plus honnête serait : rien ne se perd. Mais je n'ai plus besoin de m'en souvenir.

C'est une différence. Et c'est le cœur de cet essai.

La malédiction, partie 1 : le vis-à-vis qui est toujours d'accord

En janvier, j'écrivais : « Pas comme substitut. Mais comme vis-à-vis. »

C'est vrai. Mais c'est un vis-à-vis très poli. Trop poli.

Les modèles de langage donnent raison aux gens nettement plus souvent que d'autres humains ne le feraient. Une étude parue dans Science l'a mesuré cette année : une seule conversation suffit pour que les gens se sentent plus sûrs d'avoir raison. Dans une autre expérience, des personnes travaillant avec une IA standard trouvaient beaucoup moins souvent la bonne solution à une énigme – et en étaient plus sûres qu'avant.

Ma phrase préférée à ce sujet : une IA qui me donne raison me rend plus sûr de moi. Mais pas plus intelligent.

Ce qui est intéressant, c'est ce qu'elle ne fait apparemment pas : dans de grandes expériences, les gens ne se jugeaient pas plus formidables après de telles conversations. Mais ils se sentaient compris, étaient plus enclins à suivre les conseils – et l'écart entre « demander à l'IA » et « demander à des amis » se réduisait. Le danger, c'est donc moins la folie des grandeurs. C'est : être trop sûr de soi et demander moins souvent aux humains.

Et avec une tête comme la mienne, c'est dangereux. La même technologie qui me donne de la structure peut amplifier tout ce qui est déjà difficile : encore plus d'idées, encore plus de projets ouverts, des variantes sans fin, de l'hyperfocalisation jusqu'à trois heures du matin. Que cela se passe ainsi avec le TDAH, ça n'a pas été étudié. Mais je connais les ingrédients. Tous.

Ce qui aide, ce n'est pas d'attendre que l'IA me contredise. C'est de poser soi-même les bonnes questions.

Avec le temps, je me suis construit une méthode de travail pour ça. Rien de grandiose. Quelques questions que je me pose – et que je pose à l'IA – encore et encore :

« Est-ce qu'on en a déjà parlé ? »« Est-ce que je suis en train de m'éparpiller ? »« On en a sûrement déjà parlé – qu'est-ce qu'on avait décidé à l'époque ? »« Est-ce que ça colle avec ce qu'on a décidé la semaine dernière ? »« Est-ce un nouveau projet – ou est-ce que ça appartient à un projet déjà en cours ? »

C'est la même question que celle avec laquelle, plus haut, je récupère mes pensées. Seulement utilisée dans l'autre sens : non pas comme recherche, mais comme frein.

L'IA répond étonnamment bien à ces questions. Parce que les réponses se trouvent dans le système – dans les dossiers, les notes, les décisions que j'ai consignées. Mais elle ne pose pas ces questions d'elle-même. C'est à moi de le faire.

Aucune IA ne m'a jamais dit spontanément : « Tu es en train d'ouvrir ton douzième projet sans avoir terminé aucun des onze premiers. » Quand je pose la question, je l'obtiens la plupart du temps.

La différence n'est donc pas dans la machine. Elle est dans la question.

D'ailleurs, ce n'est pas seulement mon impression. Dans une expérience, des personnes repéraient mieux les arguments faibles quand l'IA leur posait des questions au lieu de leur fournir des explications.

La malédiction, partie 2 : à qui est cette pensée, au juste ?

Une IA sait faire autre chose qu'un carnet ne sait pas faire : elle peut compléter de façon convaincante quelque chose qui n'a jamais existé.

Quand je dis « On avait bien cette idée avec X », elle retrouve peut-être ma pensée. Mais peut-être qu'elle construit aussi, à partir de fragments, une version très plausible. Et à un moment, je me souviens de sa reconstruction plutôt que de ma pensée.

Ce n'est pas que de la paranoïa. Dans une expérience, un chatbot a produit lors d'interrogatoires de témoins plus de trois fois plus de faux souvenirs que le groupe de comparaison. Et ils tenaient encore une semaine plus tard. C'était un autre contexte que le mien. Mais le mécanisme est le même.

C'est pourquoi je crois à une règle simple : ma pensée d'origine et l'interprétation de l'IA ne doivent pas devenir la même chose. Note brute, date, provenance – ça reste. L'IA a le droit d'y réfléchir. Mais on doit pouvoir voir ce qui venait de moi et ce qui venait d'elle.

Et il y a une deuxième règle qui compte au moins autant pour moi : je ne me fie jamais à un seul modèle.

Quand on ne travaille qu'avec une seule IA, on ne remarque pas quand elle dérive. Elle reste aimable, elle reste convaincante – et à un moment, elle est complètement à côté. C'est exactement ce qui m'est arrivé au début. J'ai trop fait confiance à un modèle. L'apprentissage a été rude.

Aujourd'hui, je fais énormément de contre-vérification. Ce qu'un modèle affirme, je le fais vérifier par un autre. La recherche passe par un modèle qui fournit des sources. Le ton par un autre. Et quand deux se contredisent, c'est là que ça devient vraiment intéressant. Cet essai aussi est né comme ça : plusieurs modèles, plusieurs tours. Quelques-unes de mes phrases préférées n'y ont pas survécu.

Si tu ne retiens qu'une chose de ce texte, retiens celle-ci : il est indispensable – un peu comme pour un diagnostic médical – de demander un deuxième, troisième, voire quatrième avis.

Et puis il y a un danger plus discret. L'image de soi.

Je me décris. L'IA apprend la description. Elle interprète ce qui est nouveau à travers cette description. Elle me la renvoie. Et elle me paraît de plus en plus vraie.

La connaissance de soi devient mythologie de soi.

Je l'ai vécu moi-même en écrivant ce texte. J'ai demandé à une IA de me décrire comment j'écris. La description était bonne. Effroyablement bonne. Et à la fin, il y avait un avertissement : je ne devrais pas trop la croire. Nous avions défini mon style ensemble – et si elle me le rend maintenant comme une preuve, une chambre d'écho se forme. « Le profil peut aider à la relecture. Il ne doit pas aider à penser. »

J'ai trouvé ça remarquable. Une machine qui me met en garde contre elle-même. C'est le vis-à-vis que je souhaite.

L'Action Gate

L'IA rend la pensée extrêmement bon marché.

En quelques heures, je peux concevoir une entreprise. Nom, modèle économique, site web, présentation, stratégie. C'est formidable. Et c'est un piège.

Une pensée élaborée n'est pas encore une action accomplie.

Chez tout le monde, il y a un écart entre l'intention et l'acte. Chez moi, c'est parfois un canyon. Ce qui aide est étonnamment simple et bien établi : les plans « si-alors ». « S'il est lundi 9 heures, alors j'appelle X. » Chez les enfants avec un TDAH, leur effet a été étudié. Chez les adultes avec un TDAH, encore à peine.

Russell Barkley, l'un des chercheurs les plus connus sur le TDAH, dit au fond quelque chose de similaire : les informations doivent être sorties de la tête – mais exactement là où l'on agit. Pas dans un quelconque historique de chat qu'il faut d'abord retrouver.

C'est pourquoi un espace de réflexion a besoin, à un moment, d'une porte : continuer à penser → décider → agir. À un moment, l'IA ne devrait plus construire une cinquième variante, mais demander :

Qu'est-ce qu'on fait vraiment, maintenant ?

Le paradoxe

Et me voici arrivé à la pensée qui m'occupe le plus.

L'IA parfaite pour une tête comme la mienne n'est probablement justement pas celle qui aide toujours.

Elle devrait savoir quand soulager. Quand rappeler. Quand ordonner. Quand contredire. Quand me rendre une pensée. Et quand dire : « Celle-là, tu la portes toi-même maintenant. »

Ça sonne comme de la philosophie, mais ça a été mesuré. Dans une grande étude auprès de lycéens, ceux qui avaient une IA normale réussissaient nettement mieux à l'entraînement – et nettement moins bien à l'examen sans IA. Une IA avec garde-fous, qui donnait des indices au lieu de solutions, n'a pas fait de tort.

Un professeur de l'université Duke a trouvé une image qui ne me lâche pas : l'IA peut être un gilet de sauvetage. On reste à la surface. Mais on n'apprend pas à nager avec.

Sans cette conscience, on ne construit pas un exocortex.

On construit une dépendance.

Comment ce texte est né

Parce que je l'entends assez souvent : « De toute façon, c'est tout de l'IA. » Non. Ce n'est pas le cas.

L'origine, c'est toujours ma tête. Mon propre espace de pensée. De là, je tape tout, tel que ça sort. J'appelle ça : cracher dans la machine.

Oui, ça sonne bizarre. Mais pour moi, ça veut dire exactement ça : non filtré, non contrôlé, non documenté, non corrigé. Simplement tel que ça jaillit de moi. Il en sort parfois bien plus que quelques pages densément remplies.

C'est la base.

D'abord la tête, ensuite la machine. Cet ordre n'est pas un hasard. Il existe même une expérience à ce sujet : ceux qui rassemblaient d'abord des idées sans IA et ne l'ajoutaient qu'ensuite pensaient plus largement. Ceux qui commençaient directement avec l'IA devenaient créatifs plus vite – mais restaient davantage accrochés à ses propositions.

Ensuite, j'ouvre les paragraphes. Chaque paragraphe est approfondi. Ce n'est qu'une fois cela fait que la machine intervient et construit un premier jet. Puis vient la recherche. La lecture. L'ajustement. La contre-vérification. Ça devient la version deux. Et ensuite je m'attaque à la finalisation – et là aussi, il y a beaucoup de temps investi.

C'est un processus. Il coûte de la concentration, des efforts et du temps. C'est une synthèse de vrai travail, de vraie réflexion, de vraie écriture et de vraie recherche. La machine aide à mettre tout ça en forme. Rien de plus. Mais rien de moins non plus.

Et c'est précisément là qu'il se passe quelque chose que je trouve passionnant. Quelqu'un sans TDAH reste probablement plus longtemps d'affilée sur un tel texte. Quelqu'un comme moi a en parallèle encore quelques autres projets en cours. En même temps.

C'est une partie de la malédiction – voir le douzième projet. Une grande méta-analyse sur le TDAH et l'entrepreneuriat dresse un tableau similaire : l'impulsivité aide à démarrer, l'inattention nuit quand il faut tenir sur la durée. Mais c'est aussi une partie de la bénédiction. Car pour la première fois, je peux travailler aussi productivement que je l'ai toujours souhaité.

Si la différence est vraiment aussi grande qu'elle me paraît, je ne peux pas le prouver. Je la vis chaque jour.

Peut-être la mauvaise métaphore

Nous parlons de l'IA comme d'un assistant, d'un chatbot, d'un copilote, d'un agent. Que des images de quelqu'un qui fait quelque chose à ma place.

Peut-être que c'est la mauvaise métaphore.

Peut-être que l'une des applications les plus importantes de l'IA n'est pas du tout l'intelligence artificielle. Mais une architecture cognitive externalisée. Un espace dans lequel les gens peuvent penser autrement, parce qu'ils n'ont plus à tout garder en même temps dans leur propre tête.

Je ne suis pas seul avec cette idée. Andy Clark, cofondateur de l'idée de « l'esprit étendu », écrit désormais sur l'IA comme partie de cette extension – et met en garde, dans le même souffle, contre ses effets secondaires.

Et peut-être que cet effet devient simplement visible plus tôt chez les personnes à la pensée fortement associative. Parce que nous ressentons la différence plus nettement.

Ce n'est pas prouvé. Une étude va même plutôt dans l'autre sens : les personnes ayant une mémoire plus faible n'y externalisaient pas plus souvent et n'en tiraient pas non plus davantage de bénéfice. C'est une observation. Je voulais juste en parler.

Alors : bénédiction ou malédiction ?

La question intéressante pour moi n'est pas : « L'IA peut-elle penser à ma place ? »

Mais : « L'IA peut-elle m'aider à mieux faire sortir dans le monde ce qui est depuis longtemps dans ma tête ? »

Ma réponse est : oui. Tant que l'idée, le jugement, la direction et la responsabilité restent chez moi.

Avant, ma tête était plus rapide que mes mains. Aujourd'hui, j'ai des outils qui peuvent suivre.

Une seule chose n'a pas changé : l'impulsion est toujours plus rapide que la pensée.

Aujourd'hui encore. Même avec l'IA. La différence, c'est qu'avant, la pensée disparaissait. Ou elle était déjà dehors avant d'être terminée – comme la note de janvier. Aujourd'hui, l'impulsion atterrit d'abord dans le système. Là, elle peut attendre que je l'aie pensée jusqu'au bout.

L'IA ne freine pas l'impulsion. Mais elle lui donne un endroit où elle n'est pas obligée de sortir tout de suite.

Les mains, je dois quand même les bouger moi-même. Et appuyer sur le bouton « Envoyer » aussi.

Et parfois je me demande si je ne suis pas en train de me donner raison à moi-même. Avec l'aide d'une IA qui aime bien me donner raison.

Je ne sais pas. Mais je garde la question.

Et cette fois, je l'ai pensée jusqu'au bout avant d'appuyer sur « Envoyer ». Neuf mois plus tard. C'est déjà ça.

Témoignage personnel. Pas un avis médical, pas une recommandation thérapeutique. L'IA ne remplace ni un diagnostic, ni une thérapie, ni des médicaments. La recherche sur l'IA et le TDAH n'en est qu'à ses débuts – ce qui existe, ce sont surtout des témoignages et de petites études.

Sources

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• D'abord l'humain, ensuite l'IA : Fan et al. 2025, IJCAI – https://www.ijcai.org/proceedings/2025/1142.pdf
• TDAH et entrepreneuriat, méta-analyse : Tran, Wiklund et al. 2025, Entrepreneurship Theory and Practice – https://whitman.syracuse.edu/about/newsroom/whitman-news/news-detail/2025/10/16/entrepreneurship-and-adhd--a-meta-analytical-assessmentof-the-state-of-the-art-and-suggestions-for-the-future
• Andy Clark 2025, Nature Communications – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12089268/
• Externaliser avec une mémoire plus faible : Morrison & Richmond 2020 – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6942100/
• Sucht & Drogen Hotline (Allemagne) – https://www.sucht-und-drogen-hotline.de/